让我们一起来了解一下，大数据是如何预测早期癌症的？
就是通过对血常规、血生化和尿常规数据进行分析预测，为每一个体检者预测出一个患癌症的风险几率。然后将预测结果与癌症患者的已有指标进行对比，采用大数据标准评估和人工智能模拟技术，动态评估预测体检者的早期癌症风险。
人类战胜癌症的唯一希望就是预防
癌症的形成是一个由量变到质变的过程，癌细胞开始产生时，因为体积过于微小很难被检测到，等长到1厘米的肿瘤大小时，已经聚集了10亿个癌细胞。小于0.5厘米的肿瘤，即使全球最精密的仪器也扫描不到，再加上90%的早期癌症没有明显症状，所以患者被发现患癌症时，大多数都是中晚期了。
因此，早预防和早干预帮助人类远离癌症，早发现、早诊断和早治疗帮助人类战胜癌症。
血尿指标是预测早期癌症的最佳选择
大量研究结果显示：癌症患者和健康人的血尿指标有显著性区别
大数据早期癌症预测流程
大数据可预测13种早期癌症风险
肺癌、肝癌、胃癌、食管癌、肠癌、肾癌、胰腺癌、甲状腺癌、鼻咽癌、乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌
早期癌症预测风险分级
早期癌症风险预测分为高、中、低三级，每一种癌症风险都是通过就诊或体检者血尿指标的相关系数计算出来的。
“高风险”（96-100分）：就诊或体检者的血尿化验指标的走势与癌症患者的血尿化验指标走势比较接近。
“低风险”（1-64分）：就诊或体检者的血尿化验指标的走势与癌症患者的血尿化验指标走势完全相反，没有任何关联。
“中风险”（65-95分）：就诊或体检者的血尿化验指标走势介于“高风险”和“低风险”之间。
大数据预测的亮点
目前筛查癌症手段上百种，其结果就两种，“是”和“不是”，“是”就进入治疗，只能延长人的生命。“不是”则不能量化，没有风险分级与提示，无法进行干预。大数据预测是筛查的前端，不仅量化癌症风险，及时发出风险预警，且能提高精准干预的解决方案，让您一生远离癌症的侵害。
体检中心 叶根兰
